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코딩테스트 연습 - 프린터
일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린
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문제 설명
일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.
1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.
2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.
3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.
예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.
내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.
현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려
주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
-
현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
-
인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
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location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.
입출력 예
priorities | location | return |
[2, 1, 3, 2] | 2 | 1 |
[1, 1, 9, 1, 1, 1] | 0 | 5 |
입출력 예 설명
예제 #1
- 문제에 나온 예와 같습니다.
예제 #2
- 6개의 문서(A, B, C, D, E, F)가 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 1 1 9 1 1 1 이므로 C D E F A B 순으로 인쇄합니다.
문제 풀이
접근방식
-
방법 : 우선순위가 높은 것부터 인쇄하되, 적은 것은 뒤로 append해서 나중에 pop!
-
자료구조 이용 : collection의 deque와 stack기능을 하는 list
-
오류 나는 것들 하나씩 실행해보면서 찾아서 수정하기
-
런타임 에러
-
ValueError : max() arg is an empty sequence : 큐가 empty해서 나는 오류
-
TypeError: 'int' object is not subscriptable : 타입 비교가 잘못 되어서 나는 오류 (현재 코드에서는 필요 없어서 제거)
-
# location에 있는 문서가 몇번째로 인쇄되는지 리턴
# priorities가 높은 문서부터 인쇄한다.
from collections import deque
def solution(priorities, location):
queue=deque() # 큐 구현을 위해 deque 라이브러리 사용
for i in range(len(priorities)):
queue.append([i, priorities[i]]) # 인덱스와 함께 큐에 넣어준다.
stack=[] # 최종 인쇄된 순서를 기록하기 위한 리스트
while queue: # 큐가 있을 때
first=queue.popleft() # 왼쪽에서부터 pop 해준다.
if queue: # 뒤에 더 있을 때
best=max(list(queue),key=lambda x:x[1]) # ValueError: max() arg is an empty sequence -> queue가 empty일 때 포착 필요
if first[1]>=best[1]: # pop 한게 우선순위가 더 높으면
if stack.count(first)==0: # 아직 first 원소가 안들어갔다면 (여기도 중복 방지)
stack.append(first)
else: # 우선 순위 높은게 뒤에 있으면
queue.append(first)
if stack.count(best)==0: # 아직 best 원소가 안들어갔다면 (중복 방지)
stack.append(best)
else: # 마지막 요소일 때
stack.append(first)
print(stack)
# 주어진 loaction 인덱스에 해당하는 원소가 몇 번째로 출력되는지 확인하는 작업!
for i in range(len(stack)):
if location == stack[i][0]:
return (i+1) # 0번째 인덱스부터 있으므로 +1을 해준다.
print(solution(priorities=[1, 1, 9, 1, 1, 1],location=0))
실행 결과
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